在2026北京车展的聚光灯下，AI技术与汽车产业的融合正迈向一个全新阶段：商汤绝影正式发布其面向“舱驾一体全场景智能体”的系列产品，试图以“可进化的车载自主智能大脑”为核心，推动智能汽车从“功能驱动”迈入“智能体主导”的时代。
AI座舱走向“主动服务”
过去几年，车载语音助手大多停留在“对话式交互”层面，而商汤绝影此次推出的New Member 2.0，则试图突破这一界限。
根据现场展示，该系统可实现“模糊意图导航”——例如用户说“我想去个能放松的地方”，系统可结合用户过往偏好与实时场景，自动规划行程；它还能同步处理车上多人的指令，并打通人、车、家、办公等多场景，实现任务的无缝流转。
“这标志着车载AI从‘被动响应’转向‘主动关怀’，”一位行业观察人士指出，“其核心是从‘语音交互’升级为‘任务执行’，背后需要强大的多模态感知、记忆与决策能力支撑。”
“千机智盒”直指行业痛点
智能座舱向高阶演进的过程中，算力需求飙升、云端成本高企、系统开发复杂，被视为三大行业共性挑战。商汤绝影此次车展推出的Sage Box（千机智盒），即意在提供一套“端侧闭环”方案。
据悉，该设备搭载了业内首款在车端实现复杂智能体能力的基座大模型，在端侧平台性能“领跑全球一线云端大模型”，并实现“Token零成本”。
据官方测算，单台车日均可节省约30元云端费用，规模化部署后“万车年省超亿元”。此外，系统响应时间可缩短至0.5秒，支持“Always-on”待命。
“这相当于为每辆车配备一个本地化、高效率的‘AI大脑’，既降低了对网络与云端的持续依赖，也提升了交互的实时性与隐私安全，”一位自动驾驶产业链分析师表示，“端侧智能正成为行业降本增效的关键路径。”
L2到L4共用一套大脑
在智能驾驶领域，商汤绝影发布了R-UniAD 2.0方案，主打“生成式智驾”路线。
与以往基于规则或端到端模型不同，该系统引入了“开悟智驾世界模型”，支持通过提示词自动生成驾驶场景数据，并借助强化学习进行仿真训练，最终实现在安全、效率、舒适性等方面“全场景超越人类驾驶”的表现。
值得关注的是，该方案被设计为L2至L4级自动驾驶的“统一智能底座”，可适配不同芯片平台。这意味着，车企可采用同一套技术架构，通过配置调整覆盖从辅助驾驶到高度自动驾驶的不同车型，有助于降低研发成本、加速高阶智驾普及。
据悉，该方案已与东风汽车展开深度量产合作，在北京、武汉等城市泛化测试中“指标稳居行业头部”。
有温度的无人驾驶
在Robotaxi领域，商汤绝影还推出了SenseAuto Go舱驾融合方案，并宣布与出行平台T3出行达成合作，计划于年内全面启动试运营。
与以往聚焦于点对点接驳功能的无人车不同，该方案强调“舱驾一体”，将智能驾驶系统与智能座舱的情感交互、场景化服务深度融合，意图打造“有人文关怀”的无人出行体验。
“这反映出行业对Robotaxi的思考从‘能不能开’转向‘坐得舒不舒服’，”一位关注智慧出行的投资人士表示，“舱驾融合或将成为下一阶段自动驾驶商业化的差异化竞争点。”
在他看来，当前，汽车智能化竞争已从硬件堆料、功能叠加，逐步转向AI驱动、体验融合的新阶段。商汤绝影此次集中发布舱驾一体智能体产品，一方面体现出AI公司正向汽车产业纵深渗透，试图以“软硬一体、端云协同”的模式提供全栈解决方案；另一方面也揭示出行业共同诉求——在成本可控的前提下，实现可持续进化、全场景连贯的智能体验。
采写：南都·湾财社记者 胡雯雯
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